GPT-6.2 Astra要来了，神秘「双模型」闪现API，OpenAI火速撤回

OpenAI的下一张王牌已经就绪。

昨天，Codex负责人Tibo放出了一句暗号“Le GPT Fat”，全网纷纷猜测GPT-6.2 Astra即将发布。

巧的是，就在今天，两个从未公开的神秘模型ID突然出现在OpenAI官方API模型列表中——

rc-ada-or-vm

rc-ada-sh-vm

仅仅几分钟后，OpenAI迅速将这两个模型从API列表中移除，抢先调用的开发者全部遭遇了“503容量受限错误”。

同样在今天，OpenAI官方博客还发布了一篇关于硬件工程的长文，悄悄透露了一个尚未发布的“神秘内部新模型”。

这个模型的起步跑分就已经超越了GPT-6 Astra的最高满血版本，峰值达到了87.5%。

OpenAI筹备数月的下一代杀手锏，彻底无法隐藏了。

GPT-6.2 Astra内测流出

质感直逼Fable 5.5

几乎在同一时间，网友们晒出了一批GPT-6.2 Astra的测试结果，直接将全网的期待值拉满。

这支“海边鹈鹕骑自行车”的长时序Demo细节丰富、质感惊艳，渲染效果竟能与Fable 5.5相媲美。

不仅如此，GPT-6.2 Astra纯前端代码手搓动画，也已可“食用”。

下图中它完成了从0到1的动画成型，但在镜头设计和细节颗粒度上，仍然被Fable 5.5狠狠超越。

大佬Token Gremlin制作的同款动画，是由GPT-6.2 Astra自行完成的。

经典版“我的世界”，先是生成了SVG图，随后再生成动画。

SVG测试中，四款大模型同时绘制PS5手柄，GPT-6.2 Astra和Fable 5.5完全达到了新的SOTA水平。

上架几分钟火速撤回

双VM架构与GPT-6.2双子星浮出水面

这场深夜抓包，被开发者Pankaj Kumar、Pradeep Kapoor以及自动化追踪哨所AI Tracker Bot同时发现。

按照OpenAI一贯的发版节奏，新模型在正式官宣前24到48小时，通常会在生产环境API网关进行一次短暂的挂载测试。

目前泄露的双模型代号，前缀rc是候选发布版（Release Candidate）的缩写，表明模型已完成内部训练和测试，随时可以上线；ada则是这代模型的内部代号。

真正隐藏玄机的是后缀里的两个vm（虚拟机）。

or-vm负责拆解任务、全局调度，相当于发号施令的“大脑虚拟机”；sh-vm则是在隔离沙盒中运行命令行、编写代码、打开软件的“手脚虚拟机”。

将双虚拟机环境嵌入API模型底层，说明这代新模型天生就是为复杂的长期Agent任务设计的。

另一批开发者则将线索指向了刚从Codex内部日志泄露出的两款新模型：gpt-6.2-astra和代号“参宿四”的gpt-6.2-betelgeuse（简称Bel）。

前者已经悄悄接管了Codex内部近两成的流量，而以红超巨星命名的Bel，正是参数规模高达10万亿至12万亿的超大母模型，恰好对应了Tibo口中的“胖版GPT”。

就在两天前的阿布扎比峰会上，奥特曼也亲口承认，前阵子调动10000个Agent连续工作70小时、一举攻克千禧年难题“NS方程”的幕后AI，正是即将面世的“下一代GPT”。

这次闪现API的两个候选版本，极可能就是准备上架的GPT-6.2“双子星”。

神秘新模型“起步档碾压Astra满血版”

如果说API闪现只是暴露了一个名字，OpenAI几乎在同一分钟发布的博客《加速物理世界的工程研发》，则展示了这代新模型的惊人实力。

眼尖的评测机构LuminaBench第一时间盯上了博客中的第一张跑分图。

在这张名为BenchCAD 2.0的评测图上，OpenAI罕见地将当家主力GPT-6 Astra，和一个署名为“内部模型”的神秘对手放在了同一张表中。

这份榜单考核的全是硬核工程任务，100道真实案例，要求模型一边编写代码、一边调用物理工程知识，将3D零件和装配体重新构建出来，还要理清PCB电路板上的连接关系。

扒开OpenAI网页底层的图表数据，两代模型的差距相当悬殊。

现役主力GPT-6 Astra从最低档一路拉到第五档，即使将推理算力推到极限，得分也只停留在59.4%。

而那个神秘内部新模型一上来，最低档位就拿下了75.8%，比Astra的满血极限还要高出16个百分点，单题成本反而更低；继续增加推理算力，分数一路飙升至87.5%，将天花板抬高了28.1个百分点。

BenchCAD 2.0基准的第一作者Haozhe Zhang连声惊叹，直言分数从0.594跃升到0.875的跨度太过震撼。

网友Prinz按照Astra的API价格算了一笔账，这个神秘内部模型单题花费11美元就能获得起步高分，花费37美元深度思考后就能交出准工业级的答卷。

这样一来，逻辑瞬间清晰了。

要在BenchCAD 2.0中自动搭建3D装配体、检查公差、进行PCB布线，模型必须能在沙盒中自行调用CAD脚本和仿真软件，这恰好对应了API中闪现的rc-ada-or-vm与rc-ada-sh-vm双虚拟机架构。

从Tibo放风的“Le GPT Fat”，到API后台闪现又秒撤的rc-ada双虚拟机模型，再到官博同一分钟亮底牌的87.5%内部模型，所有拼图已经全部就位。

既然候选发布版（RC）已经挂上API网关，距离OpenAI正式放大招，只剩下最后倒计时了。

参考资料：

https://x.com/pankajkumar_dev/status/2117700596786778248

本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，编辑：摩西 桃子，36氪经授权发布。